迪瞰CDM数据备份

恢复及应急接管系统

随着以云计算,大数据,移动和社交为主要特征的第三平台的发展,数据正在变成企业的核心驱动力,企业对于数据的使用也成为了其竞争力的核心组成部分。所以企业中产生了越来越多的生产数据的拷贝用于备份/恢复,容灾,测试,数据分析,QA,应用开发等目的,高效地利用生产数据的拷贝,黑客攻击及勒索病毒对数据的篡改破坏,也对数据副本管理提出了更高的挑战,因此CDM数据备份,恢复及应急接管就成为了数据安全的最后一道防线。

CDM数据管理平台原理及架构图:

CDM数据管理平台功能特性

敏捷数据服务功能
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自助式的数据使用流程:当用户需要使用数据时,只需在管理界面上选择需要使用的某个数据源上的某个时间点的数据,即可获得想要的数据,整个过程只需要几分钟即可。

IT部门更加专注于技术的创新与应用,可以更加投入在元数据的维护与管理上,提升分析平台的服务效率。

数据产生于业务部门,现在也可以回归于业务部门进行分析利用,从而实现信息化的真正闭环,推动数据质量、数据完整性的建设。

数据虚拟化
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虚拟拷贝可以进行读写,不会占用额外的存储空间,大幅降低了企业的存储成本,并且可以按需进行销毁和刷新。

数据虚拟化平台帮助企业有效的管理数据,提供更大的弹性和灵活性,同时提供数据在本地与云之间自由的迁移。通过对数据的虚拟化并创建一个“黄金拷贝”提供瞬间的访问和使用。将应用数据从底层基础架构中释放出来,进而完成 IT 及业务的转型变革。

原始数据挂载,隔离生产区域,保障数据安全。对数据原有格式进行挂载,便于应用的辨识及敏捷使用。对所挂载数据可进行读写操作,并不会改变原始数据。

池化管理数据
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特有的数据快照和日志技术:可以给使用者提供保护周期内任意时间点的数据。

快照池是根据定义的策略来保存应用数据各时间点的黄金副本空间。应用程序在CDS中的黄金副本,只要应用程序受到保护,磁盘就会保留。快照用于保留特定时间点的状态,快照将保留直至策略完成。

CDS一体化实时备份技术,是一种革新的备份技术;将备份数据保存为快照形式;磁盘块级实时复制比传统备份方式更快,可以支持多种数据库应用。

数据直接挂载
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产品通过数据虚拟化技术,可以为数据使用者快速提供数据资源,节省了大量的存储空间,同时避免了繁琐的数据获取流程,保证数据高效使用与数据安全使用。

数据共享功能,相对于传统的物理复制方式,大幅提高了数据的分发效率。简单快捷地实现了测试数据的提供,解决开发测试过程中对测试数据的需求,满足多项技术测试要求,提高测试的效率。

数据重删技术
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产品利用数据重删技术,可对存储容量进行有效优化,它通过删除数据集中重复的数据,只保留其中一份,从而消除冗余数据。异地首次全量数据传输后,通过数据重删技术进行同步导入。

网络协议支持
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支持iSER协议,,作为iSCSI RDMA的存储协议iSER已被IETF所标准化。通过iSER反应时间可有效降低,让 NAS 的服务质量更加顺畅、敏捷。结合了 iSCSI 和 RDMA (Remote Direct Memory Access;远程直接内存访问) 的 iSER 可为传输环境带来显著的效能改善和效率提升。

支持NFS协议,可进行mount挂载操作,将备份副本进行快速挂载,达到敏捷应用服务的要求,满足快速数据读取的需求。

对象存储
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CDS作为S3兼容的对象存储效率更高、可扩展性更强、可用性也更强。

使用CDS将生产数据通过永久增量的方式复制到对象存储,每次复制后合成新的全备份副本。同一份生产数据可以同时复制到2个不同的对象存储中。

无论哪里的对象存储,无论多久前,多大的数据量,都可以直接挂载到开发测试主机上读写使用。对接云存储接口,也可以挂载到云主机中直接使用。

增量复制
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通过首次全量备份,永久增量复制,持续增量与零备份窗口方式有效地采集和移动数据副本,极大的从传输角度优化带宽并完善控制存储容量。

获取数据的原始格式,并存放在磁盘介质上,而且要能实现增量获取(Block级),并在磁盘介质上实现增量合成,生成新的全量的原始格式的数据,所有的原始数据都能被服务器直接识别并挂载。采用带外部署,对生产环境几乎没有影响。

两个系统之间可以做远程容灾复制,根据数据获取的不同方式和不同复制方式(同步、异步、重删异步、重删备份复制等),CDS系统可实现分钟级、小时级、天级等不同级别的RPO。对现有架构影响小,可快速恢复,接管服务器投资成本低。

数据库的逻辑恢复能力
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传统备份恢复能力较弱RTO时间长、故障恢复能力较弱,影响业务正常运行。本产品具备单表级、细粒度恢复能力。可以在不同版本的数据库间进行数据移植。

可以在不同的操作系统上运行的数据库间进行数据移植,在数据库模式之间传递数据,对数据库进行一次逻辑备份与恢复操作能重新组织数据,消除数据库中的链接及磁盘碎片,从而使数据库的性能有较大的提高,可以对数据库对象定义,约束,权限等的备份与恢复。

统一管理
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可实现对备份系统的一站式托管、可通过管理平台单点登录到备份系统,完成备份业务操作、提供全局运行情况概览(资源用量、站点拓扑等)可实现报表展示、支持对备份系统的备份介质(磁盘、磁带、云存储等)使用情况监控。

统一用户管理,对多个数据管理平台进行统一的数据管理,采用组管理的逻辑,进行多用户管理。采用树形结构对人员及组进行维护管理。

统一的权限管理,提供平台化权限管理,对多台设备进行统一化管理。

统一的策略管理,具有自动策略管理功能,明确、可衡量和适当的策略方式,以确保策略的有效运行。

统一数据高可用管理,多副本冗余模式高效提升平台的状态数据可靠性。同时保证了应用的连续性,数据的高可用性,让数据更有价值性。

自动化工作流
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通过CDS完善传统备份机制,实现便捷及时演练,及时知道备份数据的正确性。实现运维工作中计划性、周期性维护管理的自动化,如定期备份,启动和关闭备份系统,定期清理日志文件等。实现运维自动化,实现多业务敏捷化应急,保障业务体系安全稳定运行。

敏捷数据管理平台可以实现自动化部署和自助式的数据服务。

通过敏捷数据平台的自动化运作,最大程度的减少了对开发人员的技术依赖,节省了人力资源。

自动化的系统部署和数据获取,大幅降低系统部署的复杂度。

通过强大的日志功能,敏捷数据管理平台可以详细的记录每个虚拟数据库的使用情况。

通过自动化恢复,提供应用系统数据的可靠性,为系统稳定运行提供保障。

云化集成兼容性扩展性
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利用RESTful API标准特性,实现分层化、模块化的应用接入,实现业务与数据、硬件解耦合。对系统能力线性扩展,实现技术能力内化,节省开发的投资和运维成本。

基于云计算资源池以及云接口管理实现资源集中管理,实现业务功能敏捷开发、上线、变更,从而更快速实现业务需求。满足业务迁移上云的需求,提供云化速率保障。同时保障了业务连续性,满足云化集成的技术需求。

与云存储网关结合,满足国内外各种云接口的适配要求,可以无缝安全实现云数据管理。

数据平台基于数据引擎,能支持不同的数据云平台,提供了更强大的扩展性。

CDM数据管理平台原理及架构图:

  • 数据保护

    持续数据保护,零数据丢失

  • DevOps

    为应用的开发/测试/准生产提供 统一数据管理平台,从而提供应 用全栈DevOps解决方案

  • 即时分析

    按需为数据分析提供实时数据环 境和全生命周期管理

  • 副本管理

    为企业副本数据提供集约池管理 和全生命周期管理,显著降本 提效,提高数据安全保障

  • 痛点
    各种复杂成因的内外数据安全风险
    需要对数据进行全生命周期的管理监控。
    需要高效低投入的方案。
    价值
    全生命周期管理
    对源端系统超低扰动
    即时验证,容灾演
    实时备份,RPO接近0
    压缩存储
    三层高可用配置移除单点故障
    三重数据保护技术移除多种数据安全风险
  • 痛点
    传统DevOps解决方案中对数据环境的准备和管理十分有限.DevOps成熟度高的组织依旧面临应用在生产环境升级失败的风险。60%的错误源于数据。
    全栈应用环境中除基础设施,中间件和应用外缺少数据一环。
    多版本测试环境对资源的占用率高
    价值
    快速按需提供数据环境
    从数据环境准备,到持续更新,处理,维护到销毁提供全生命周期的数据管理
    数据库多版本的回退和切换
  • 痛点
    企业有多余80%的时间是花在数据分析之外的数据准备等活动上,数据分析只花了18%的时间。
    数据分析缺少高效统一的数据采集。交付和管理工具。
    需要对分析最有价值的实时数据进行持续采集和同步。
    价值
    为最有价值的结构化数据提供统一的采集,发布和管理平台。
    对实时数据进行持续采集和同步。
    对数据的使用和分享进行监管和控制。
  • 痛点
    一个组织针对一份数据平均需要13份以上的副本。
    数据环境准备时间长,流程冗长。
    数据副本管理混乱,访问难控制。
    硬件投入大,同一数据各副本需要同样容量的硬件投入。
    价值
    组织内所有副本数据的统一和自动化管理。
    透明压缩存储,显著节省存储等硬件的购买和维护成本。
    基于资源隔离的数据访问控制。
    副本的实时更新和多版本管理。
    高达3倍多的净现值,5年投资回报率可达300%以上。